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大數據賦能提升公共交通組合效能

發布時間:2024-04-01 信息來源: 瀏覽次數: 【字體:


交通運輸部大力推進城市公共交通優先發展戰略,多地積極實踐國家公交都市、綠色出行示范城市等創建工作,地鐵、公交、慢行系統融合成為其中一項重要內容。

多種交通方式融合,對于打造高質量城市公共交通服務體系具有重要意義。依托大數據技術,城市交通管理者在精準分析市民出行規律的基礎上,能實現交通資源時空合理分配和即時、高效需求引導。

基于北京地鐵、公交、共享單車出行數據的挖掘和分析,北京交通大學北京綜合交通發展研究院運用大數據技術,促進地鐵、公交、慢行系統融合,向市民提供更靈活、高效的出行服務,有利于進一步深化落實城市公共交通優先發展戰略、降低小汽車使用強度。

優化競合關系是關鍵

作為城市慢行交通系統的重要組成部分,共享單車不僅有效解決市民“最后一公里”出行問題,更以其便捷、環保等優勢,讓綠色出行理念深入人心。近年來,共享單車的發展對促進綠色出行發揮了積極作用,但也帶來了一系列新問題。

由于供需時空不均衡,共享單車不僅造成嚴重的堆積問題,還降低了市民“公共交通+共享單車”的出行意愿。以北京為例,積水潭、西直門、廣渠路等地鐵站通勤接駁潮汐現象明顯,大量共享單車短時間在有限的城市公共空間聚集,導致嚴重堆積問題。尤其是在人口密度過飽和(每平方公里超過1萬人)的地鐵站周邊,嚴重的共享單車堆積問題,對市民“公共交通+共享單車”出行意愿產生了較大負面影響。

為緩解共享單車堆積問題,北京推行“入欄結算”,規定共享單車停放在指定區域外不能落鎖或需繳納罰款,并增派管理人員進行動態巡查。但共享單車堆積的本質原因是中心城區有限的公共空間資源,與早晚出行高峰時段巨大的停車需求之間存在矛盾。當前政策仍存在一定局限性:一是強制性停放措施限制了共享單車停放范圍,未能從根源上解決供需不匹配帶來的矛盾,導致熱點區域共享單車停放量超過承載力;二是“監測+調度”作為事后管理手段,并未充分利用需求側市民出行時空規律,監管成本較高,且存在一定的滯后性。

在有限城市公共空間資源的約束下,調節不同時空的共享單車停放需求成為緩解堆積問題、提高“公共交通+共享單車”出行意愿的重要手段。公交和共享單車應作為互補品,服務不同出行距離的市民。當前地鐵站周邊用于承擔接駁服務的公交和共享單車融合仍然不足:共享單車除了承擔短距離接駁服務外,還滿足部分中長距離乘客的接駁需求,尤其是公共交通資源配置度較低的市郊區域,以及城市中心部分接駁公交未覆蓋的區域。共享單車的引入有效滿足了市民的接駁需求,但加劇了地鐵站點周邊的堆積問題。

核心在于優化三者之間的競合關系。目前地鐵、公交刷卡數據和共享單車定位數據等交通大數據逐步應用,為預測市民出行規律、精準調節交通系統供需關系提供了重要支持。一方面,在充分了解城市公共空間資源的基礎上,結合不同公共交通的特性和競合關系,進行交通資源合理分配。另一方面,借助大數據技術分析挖掘市民出行偏好,從需求側調節市民出行選擇,并引導共享單車規范停放?!半p管齊下”平衡共享單車供需的時空關系,精準調節公共交通的出行總量、出行方式和時空分布,提升市民“公共交通+共享單車”的出行意愿。

用大數據精準預測出行需求

共享單車創造了車輛位置、騎行軌跡等海量、動態、精準的出行數據。大數據賦能多種交通方式融合成為可能,已在國內外廣泛應用。

利用共享單車出行數據優化公交線路。在浙江,早晚出行高峰時段,在文一西路荊長大道口、合建村2個客流密集站點附近,杭州公交發現大量共享單車堆積。在調研乘客出行起訖點和出行習慣后,杭州公交派出巡檢車調查共享單車的集中騎行方向和目的地。結果發現,文一西路荊長大道口、合建村2個公交站點的共享單車,主要來自周邊福鼎家園、西溪北苑等居民小區?;诖?,杭州公交在周邊小區增設公交站點、優化公交線路,積極滿足市民“最后一公里”出行需求。據統計,公交線路優化后日均客流量上漲超過2倍,公交站點附近的共享單車數量急劇下降。數據表明,在公交出行便利的情況下,共享單車用戶可大量轉為公交出行。當前,杭州在調整、新設公交線路時已將共享單車集中站點作為重要參考,如在共享單車密集騎行區域開設長度5公里內的微循環公交路線,有效調節公交、共享單車的競合關系。

優化共享單車停放位置,實現與公共交通無縫銜接。面對共享單車堆積、城市公共空間有限的情況,法國巴黎從2020年9月推行強制入欄停放政策,并將部分小汽車停車空間分配給共享單車。此外,政府管理部門利用共享單車騎行數據,精準識別市民主要的起訖點區域,優化共享單車停車位置以保證接駁時間不超過2分鐘,實現地鐵、公交、共享單車無縫銜接。政策推行后,巴黎共享單車違規停放率從2019年春季的65%下降到2020年秋季的9%;市民“地鐵+共享單車”出行意愿也在政策推行后一個季度內增加了12.5%。

依托出行即服務(MaaS)平臺,實現數字化融合。在德國斯圖加特,政府管理部門通過與共享出行公司Voi合作,將Voi的共享滑板車與斯圖加特的MaaS系統進行整合,推出統一的出行搜索、購票支付等服務。結果顯示,共享滑板車和地鐵、公交的數字化融合有效提高兩種交通方式間的協同效益,使用Voi共享滑板車作為地鐵“最后一公里”接駁方式的客流量增加了250%,Voi用戶的地鐵出行次數增加了35%。

從供給和需求兩方面發力

為進一步促進地鐵、公交、慢行系統融合,城市管理者需綜合考慮城市空間資源約束、把握市民出行時空規律,同時從供給和需求兩個方面優化三者之間的競合關系,提高城市公共交通出行效率。

供給側時空分布精準化。合理分配、設置共享單車停車區域,促進“公共交通+共享單車”無縫銜接。同時構建需求預測模型,在早晚出行高峰時段提前對共享單車進行精準調度。

合理分配接駁需求,緩解共享單車堆積問題。針對城市公共空間限制導致的共享單車堆積問題,一方面應“治堵”,將小汽車停車區域合理分配給共享單車,緩解共享單車停車壓力。另一方面應“疏導”,合理分配接駁需求,提高共享單車易堆積站點周邊公交、步行等綠色出行方式吸引力。如利用運輸效率高、公共空間占用較低的微循環公交提供較長距離的接駁出行服務,提升人行道、天橋和地下通道等步行基礎設施品質,增加步行系統的通達度和吸引力。通過大數據精準識別共享單車騎行熱點線路、優化公交線路和班次,降低早晚出行高峰時段地鐵、公交站點周邊共享單車停放壓力。

提高共享單車停車空間分配精細化程度。目前,北京對共享單車實行總量控制,中心城區要求車輛投放總規模不超過80萬輛;郊區根據自身情況,分配各共享單車企業份額。在實際運營中,企業往往為追求利益最大化,將共享單車集中投放在人口密集的區域,極易導致堆積問題。建議推進共享單車監管與服務平臺應用,細化停放管理相關考核指標,督促企業落實主體責任,對企業在不同行政區的配額管理、運維和調度力量配備、執行力度和運維效果進行評價。同時分區域分重點對企業進行考核,提高共享單車空間分配的精細化程度,引導企業增加高峰時段郊區大型社區周邊等潮汐站點的共享單車投放。

優化停車區域,促進“公共交通+共享單車”出行無縫銜接。據調查,90%的共享單車用戶最大可接受步行時間為2分鐘。如果城市公共空間充足,建議重點在公交站點和地鐵站點步行2分鐘距離內(200米至300米)設置共享單車停車區域,并根據共享單車騎行數據選取合理停放地點和容量;若城市公共空間有限,共享單車停車區域需設置在步行2分鐘范圍外,建議在地鐵站出入口、公交站點增設共享單車停車區域指示牌、地面引導標識等,減少乘客尋找共享單車的時間。

精準預測需求時間變化規律,提高共享單車調度能力。通過融合地鐵、公交、天氣等多源數據,結合人工智能技術構建需求預測模型,建議在共享單車監管平臺接入高時空顆粒度的需求量預測模型,督促共享單車企業提前采取措施,如在早晚出行高峰時段前進行預備式共享單車調度。

需求側行為干預精準化。提高“公共交通+共享單車”出行品質,不僅需要加強供給側交通資源協調能力,還需結合需求引導市民綠色出行。

通過手機應用軟件實現實時、精準行為干預。如在早晚出行高峰時段通過手機應用軟件推送個性化推薦停放點,引導用戶合理停放,緩解共享單車調度壓力。運營企業在檢測到潛在共享單車堆積區后,可利用現金激勵等方式鼓勵周邊用戶優先選擇該區域的車輛;探測用戶出行個性化偏好,分人群實施差異化助推或獎勵,進一步提高行為干預效果。

構建用戶出行的個性化動態獎懲體系,實現對用戶的信用管理和碳普惠激勵。例如,加強共享單車企業用戶信用評級建設,推動“哈啰信用分”“美團騎行分”等企業級信用體系的數據互通,推進對不規范停放用戶的數字化管理;基于高德、百度地圖等MaaS平臺,推出“公共交通+共享單車”等優惠套票或碳積分獎勵。一方面,可對小汽車出行用戶定向推送此類優惠券,增加綠色出行的吸引力。另一方面,通過加強對特定綠色出行路線的激勵,在易產生單車堆積的站點周邊,提供公交接駁優惠套票等,有助于實現出行需求的時空調節,提高綠色出行品質。

 

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